AIトランスフォーメーションで描く、旅行事業の未来

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Shotaro Magara

🌟 生成AIがもたらす生産性革命

日々新たなニュースの絶えない生成AIですが、この1年でモデル自体の性能も飛躍的に向上し、Deep ResearchのようなAIエージェント機能も登場するなど、より現実世界での業務においても活用しやすい技術になったと感じています。

例えば、僕はデータ分析のSQLはAIにほぼ100%書いてもらって分析をしていますが、分析SQLを書くという部分的な業務だけを切り出すのであれば、文字通り自分でSQLを書くよりも100倍以上の生産性があります。まさに生産性革命です。

まだ2025年4月時点では、1つのAIになんでもかんでも業務を雑に任せられる時代にはなっていませんが、一部の特定の業務に特化したAIエージェントであれば現実的に利用可能なレベルの精度を開発することが可能になりつつあります。

これらの特定業務特化AIエージェントを多数発明し、自社のビジネスプロセスを広くカバーすることで、事業運営自体もこれまでの常識では考えられなかった生産性で運営できるようになるのではないでしょうか。

この生成AIによる生産性革命は、今後の事業運営やサービス提供の形態を根本から変える可能性を秘めています。

🌟 令和トラベルのこれまでの生産性向上の取り組み

令和トラベルは創業当初から海外旅行事業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を掲げ、旅行アプリ『NEWT（ニュート）』の裏側に重厚長大なデジタル業務システムを開発してきました。

これは旅行代理店としての一連の業務をソフトウェアで完全に自動化することを目指した取り組みで、これにより、「日本No.1の品揃え」と「日本No.1の生産性」を実現することが狙いとなっています。

APIを提供している仕入先と在庫・料金・予約情報のシステム連携をしたり、ルールベースのアルゴリズムで内部業務を自動化したりと、愚直な開発を積み重ねてきたことで、創業からこれまでの4年間で

ツアー作成業務：創業当初比95%削減

予約手配業務：78%削減

と、大幅に生産性を向上することができており、事業の急成長に大きく貢献してきました。

しかし、大きく自動化が進むとともに、あたりまえですがルールベースのアルゴリズムで自動化できる余白が減ってきており、さらなる成長には新たなアプローチが求められていました。

🌟 生成AI活用で見えてきた"完全自動化"の世界

そんななかで、この1年はいくつかの限定的な領域で生成AIを利用した業務自動化にチャレンジしてきました。

たとえば、ツアーライティングの自動化です。

NEWTではツアーごとの魅力を最大限伝えるために、特徴や魅力ポイントをふまえたツアータイトルのライティングにも"NEWTらしさ"を体現するために力をいれています。

ホテルやフライト、オプションなどのパーツから旅程表を組み立てたり、ツアーとしての在庫・料金カレンダーを算出したりするプロセスはルールベースで自動化できていたのですが、ツアータイトルの入稿などはルールベースでの自動化ができずに、ライターさんが10万件のツアー商品に重複しないように頭を捻らせながらライティングしており、非常に多くの工数がかかっていました。

この課題に対して、LLMで既存のタイトルを学習させてライティングルールを踏まえて重複のないタイトルを生成することで、完全自動とまでいかないものの、ツアータイトル生成業務工数を大幅に削減することができました。