【イベントレポート】「After iOSDC & DroidKaigi 2025｜Mobile LT Night 」を開催しました！

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Hironori Nakano

「NEWT Tech Talk」とは？

令和トラベルのエンジニアリングチームは『あたらしい旅行を、デザインする。』というミッションのもと、日々多くの課題を解き続けています。

仕事に取り組む中で得た個々の知見をチーム全体に還元し、みんなで学び、成長するために、私たちは毎月Tech LT会「NEWT Tech Talk」を開催しています。

登壇内容について

今回登壇していただいた4名の登壇内容について、簡単に紹介していきます。

📌

[Android] 三者三様宣言的UI | Keita Kagurazaka / アンドパッド

[iOS] SwiftTestingによるモダンなiOSテスト手法とBDD | 小林慎吾 / ココナラ

[Android] マイナンバーカード活用術 | 伊藤拓海 / タイミー

[iOS] Looking back on AI-Powered iOS Development | 高橋友貴 / 令和トラベル

#1. 三者三様宣言的UI

トップバッターは、株式会社アンドパッド full-stack Engineer のKeita Kagurazakaさん。

React, Compose, Flutterの3つの宣言的UIフレームワークにおける状態管理と再レンダリングの思想を比較しました。

一時的な状態管理はHooksスタイルで共通化可能ですが、グローバル状態管理や再レンダリングの制御（React Compiler V1.0、ComposeのStrong Skippingなど）には思想的な違いがあることを解説。一つのフレームワークのパラダイムを理解すれば、他の学習も進みやすいとまとめられました。

トピックスとしては以下です。

💡

宣言的UIフレームワーク（React, Compose, Flutter）における状態管理の比較

グローバルな状態管理におけるセレクター機能の有無

React, Compose, Flutterの再レンダリング制御に関する思想と最新動向（React Compiler, Strong Skipping）

発表資料はこちら！

#2. SwiftTestingによるモダンなiOSテスト手法とBDD

2人目は、株式会社ココナラ iOSエンジニアの小林慎吾さんの発表です。

大規模アプリの仕様把握の課題に対し、設計をViewModelに再設計しつつ、テスト手法を刷新した事例を紹介しました。

従来のXC Testの読みづらさを解消するため、Swift TestingとBDD（Given, When, Then）を導入。これにより、テストコードが自然言語で読める仕様書となり、新規参画者や非エンジニアも仕様を理解しやすくなり、設計を語るテストへと変化したと述べました。ココナラアプリの高いクラッシュフリーレート（99.75%）を支える仕組みの一つとなっています。

トピックスとしては以下です。

💡

大規模アプリにおける仕様の属人化とテストカバレッジの課題

XC Testの課題を克服するため、Swift TestingとBDDを導入

BDDスタイル（Given, When, Then）によるテストコードの仕様書化と品質への貢献

発表資料はこちら！

#3. マイナンバーカード活用術

続いての発表は、株式会社タイミー Androidエンジニアの伊藤拓海です。

マイナンバーカードの本人確認（EKYC）や基本情報取得のユースケースについて、技術的なアプローチを紹介しました。ICチップとの通信には国際規格のAPDUプロトコルが使われ、AndroidのIsoDepクラスで証明書を読み取るプロセスを解説。

しかし、国からの認定やテスト用カードのリードタイム（約半年）、将来の仕様変更対応など、プラットフォーム事業者になるにはメンテナンス負担が大きいことから、外部委託が現実的だと結論づけました。券面入力補助APを使えば、生年月日のみを取得し20歳以上かの確認といった必要な情報のみを開示することが可能です。

トピックスとしては以下です。

💡

マイナンバーカードのユースケース（EKYC、オートフィル、認証キーなど）の検討

技術的な取得方法（APDUプロトコル、ISOデップ）とJPKIを利用した証明書読み取りのプロセス

プラットフォーム事業者となることの課題：長いリードタイムとコマンドレベルのメンテナンス負担

発表資料はこちら！

#3. Looking back on AI-Powered iOS Development

最後を締めくくるのは、令和トラベル Mobileエンジニアの高橋。

モバイル開発フロー（調査、実装、分析）におけるAI活用事例を共有しました。複雑なコードの実装・調査時、Claude Codeのプランモードや探索（Exploration）サブエージェントや、ローカルでセマンティック解析を行うSerenaの導入により、探索クエリのトークン消費を40%削減するなど、具体的な効率化の成果を示しました。

今後はこれらの知見をチームの形式知化や、iOS/Android間のコード変換に活用していく予定です。

トピックスとしては以下です。

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