🏆 AIパクりたい 1グランプリ 🏆 開催！令和トラベルのリアルな「AI活用」6選

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Aya Kimura

🍇 グレープNightとは？

令和トラベルには「OWNERSHIP」「LEARN NEW」「GO FAST」の3つのバリューがあります。「LEARN NEW」 の取り組みのひとつとして定期的に開催しているのが、社内LT会「グレープNight」です🍇

部門やチームを越えた相互理解やチームビルディングを促進することを目的として、新メンバーも気軽に参加でき、アウトプットがしやすい場として、プロダクトチームを中心に企画をしているイベントです。

前回の「グレープNight 🍇」の様子はこちら！

部門を越えて “LEARN NEW” ！令和トラベルやNEWTを支えるキーパーソンたちが語る裏側 | 令和トラベル Engineering Blog

令和トラベルに所属するエンジニアのブログです。「あたらしい旅行を、デザインする。」令和トラベルは、海外旅行事業を展開するデジタルトラベルエージェンシーです。

https://engineering.reiwatravel.co.jp/blog/grape-night-09

部門を越えて “LEARN NEW” ！令和トラベルやNEWTを支えるキーパーソンたちが語る裏側 | 令和トラベル Engineering Blog

🏆 AIパクりたい 1グランプリ、開幕！

#1. AIとの共存 ── 田村（取締役CHRO）

トップバッターは、取締役CHRO 田村。CHROという役職ならではのAI活用を紹介してくれました。

田村さんの使い方の特徴は、「意思決定の壁打ち相手」 としてAIを使うこと。たとえば、表彰者の選定やバリュー賞の推薦といった、感情が入りやすい意思決定の場面で、論点整理や客観視のためにAIに「問い」を投げる、という使い方です。

専門知識が必要な法的・制度的論点の整理に活用したり、AIに「エグゼクティブコーチ」という役割を与えてプロンプトを設定することで、本物のコーチングに近い思考整理ができると紹介してくれました。そのほかにも、GASやPythonコードをAIに生成させた業務自動化も実践中で、「ちっちゃいけど確実にラクになる」自動化を積み重ねているそうです。

#2.「AIたむち」の導入 ── ゆっきーさん（コーポレートデザインUnit 採用グループ）

2人目の発表は、採用グループのゆっきーです。テーマは 「AIたむち」 ── CHRO 田村のフィードバックスタイルをAIで再現した、面接官トレーニングツールです。

令和トラベルでは、面接官が一人立ちするまでに、3つのプロセスを踏んでいます。

マネージャーの面接に同席

自身が主導で面接実践（マネージャーが同席して、フィードバックをもらう）

2の面接を録画してCHRO田村からフィードバックをもらう

しかし、【実践→フィードバック→実践】というサイクルに時間がかかってしまうという課題がありました。

そこでゆっきーが作ったのが「AIたむち」（”たむち” は田村の社内ニックネームです）

田村の過去のフィードバックやSlackのやり取りを学習させたGeminiのGem（カスタムAI）。面接メモを入力すると、田村さん目線でフィードバックが出てくる仕組みです。

田村のレビューコストを大幅に削減しただけでなく、田村の頭の中にしかなかった評価基準やナレッジを言語化・共有できたことは収穫があったようですね。

#3. 旅行提案資料のアップデート ── りくさん（カスタマーサクセスUnit トラベルコンシェルジュグループ）

🏆 今回の優勝者！

3人目は、トラベルコンシェルジュグループのりくさん。トラベルコンシェルジュ（TC）が、カスタマーにご提案する「旅行プランのパンフレット自動生成」について発表しました。

これまでGoogleスライドベースで作成していた資料より、デザイン性が高く、オプショナルツアー・レストラン提案まで含んだ資料にアップデートすることを目指しています

仕組みの裏側では、10体のAIエージェントが並列稼働。フライト・ホテル・アクティビティ・レストラン・アイティネラリーの5体がデータを収集・整理し、さらにアートディレクター・デザイナー・コピーエディター・レビュアーなどの役割を持つ5体が、デザインのレビューとブラッシュアップをループし続ける構成です。

インプットはNotionで管理される見積もりデータ（カスタマーの旅行希望情報含む）で、ボタンひとつでCursorのエージェントが動き出し、HTMLのパンフレットが自動生成されます。

「AIエンジニアのippoさんに相談したら、翌朝にはプロトタイプが出来上がっていた」というエピソードも飛び出し、学習と実装のスピード感にも会場が沸きました。

#4. クリエイティブ分析ツール ── たなまるさん（マーケティングUnit Promotionグループ）

4人目は、他社の公開記事からヒントを得て作ったという、マーケティングチームたなまるさんの発表。

取り組んだのは、動画広告の自動分析ツールの構築です。これまで動画クリエイティブの分析は、尺・色味・テンション・訴求軸など多角的な視点で手動で行っていましたが、GAS＋Gemini APIを使って自動化しました。

Google DriveにアップされたクリエイティブをGeminiが自動で分析し、スプレッドシートに評価を出力。さらに広告の実績データ（CPI等）と掛け合わせることで、「効果が高かった動画にはどんな特徴があるか」「次の企画でどんな要素を取り入れるべきか」まで示唆を出せるGemも作成しています。

制作過程でエンジニアには一切頼らず、Geminiにエラーを投げ続けて根気強く解消していったとのこと。「今はNotion AIでClaude Opus 4.6が使えるようになったので、そこに聞きながらやると、非エンジニアでもこういうものが作れます」とのことで、ノーコード・ローコードでここまでやれる！ということを体現した発表でした。